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算法在因果建模领域的特殊应用

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發表於 2024-5-15 11:39:38 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
的单机++开源项目f-中将这两种观点融合在一起,把树的生长定义为三个步骤综上,我们可以得出一些指导方案设计的结论:因果森林本质上是树因此树相关的论文和开源项目都可以广泛借鉴不同于树,因果树的样本表示需要做相应抽象,根据不同算法灵活支持单维多维和工具变量


因果树的支持,可以将 科威特手机号码列表 树的生长拆分为三个步骤,根据不同算法灵活实现--?主流树模型求分裂点的实现有两种方式,以早期X为代表的预排序算法,以和F为代表的直方图算法(目前X也提供了直方图算法的实现)



预排序算法:对每一个特征的所有取值排序,依次遍历这些值计算分裂指标,取指标最佳的分裂点将节点分裂为左右子节点直方图算法:直方图的主要思想是将连续特征离散化到最大个桶中,同时构造一个宽度为的直方图在遍历样本时,以离散化值为索引在直方图中累积统计量遍历每个特征的每个分桶计算分裂指标,取指标最佳的分裂点将节点分裂为左右子节点图离散化分桶图离散化分桶图直方图作差图直方图作差相较于预排序的实现,直方图算法的时间复杂度由[]降低为[],同时离散化后的特征内存占用更低,并且可以通过直方图作差的方式(父节点直方图减去左节点直方图)进一步降低计算量

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